如何用 AI 写出一篇高质量论文？从选题到完稿

用 AI 写论文，真正重要的不是“让AI代写一篇”，而是把 AI 放进正确的学术写作流程：选题、研究问题、文献检索、文献综述、论点设计、提纲搭建、证据组织、初稿生成、引用核验、逻辑修订、语言润色、格式检查和AI使用披露。高质量论文的核心仍然是人的问题意识、判断、证据和责任；AI只能提高效率，不能替代学术贡献。

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一、先说底线：AI可以辅助论文，但不能替你完成学术责任

在开始之前，必须先明确三条底线：

```text

AI不能替你承担作者责任。

AI不能替你核验事实和引用。

AI不能替你完成原创观点和学术判断。

```

当前主要出版伦理与期刊政策已经形成比较一致的原则：

1. AI工具不能被列为作者；

2. 作者必须对论文全部内容负责；

3. 使用AI辅助写作、生成内容、整理材料或生成图像时，通常需要按学校、期刊或出版社要求披露；

4. AI生成的引用、事实、数据、图表必须人工核验；

5. 不应把AI生成内容伪装成自己的原创研究。

COPE 明确指出，AI工具不能满足作者资格，因为它们无法对提交作品承担责任。ICMJE也要求作者披露是否在稿件生产中使用了AI辅助技术，并说明其使用方式。Elsevier、IEEE、Springer Nature 等出版社也都有类似方向：允许一定范围内的AI辅助，但要求透明、责任归属明确，并对AI生成内容进行人工审查和披露。

所以，这篇文章讨论的是：

```text

如何用AI提高论文写作质量和效率

```

不是：

```text

如何让AI代写论文并规避检测

```

---

二、AI在论文写作中最适合做什么？

AI适合做的任务

AI不适合做的任务

```text

编造文献

伪造数据

生成不存在的引用

替你完成核心论点

替你做没有数据支撑的结论

替你写学校禁止AI生成的作业

替你处理未授权的敏感数据

替你判断伦理审批、实验合规和法律责任

```

一句话总结

```text

AI适合做论文写作的“研究助理、写作教练、编辑和审稿人”，不适合做“代笔作者”。

```

---

三、本文评测方法：可复现工作流，而不是空泛教程

本文采用“可复现论文写作任务”的方式评估AI的实用性，不假装AI可以自动产出合格论文。

测试任务

假设要写一篇6000—8000字中文课程论文，主题为：

```text

生成式AI对大学生学术写作能力的影响

```

目标是从零开始完成：

1. 选题；

2. 研究问题；

3. 文献检索关键词；

4. 文献阅读卡片；

5. 文献综述框架；

6. 论文提纲；

7. 引言；

8. 主体章节；

9. 讨论；

10. 结论；

11. 引用和参考文献；

12. 最终修改；

13. AI使用披露。

评分维度

综合评分

结论很清楚：

```text

AI在“组织和修改”上很强，在“真实引用和原创贡献”上必须由人负责。

```

---

第一部分：从选题开始

四、第一步：用AI找题，但不要让AI替你定题

很多人写论文卡在第一步：

```text

不知道写什么

题目太大

题目太空

题目没有文献

题目没有争议

题目没有方法

```

AI最适合在这一阶段帮你“发散”和“收窄”。

错误问法

```text

帮我写一个关于人工智能的论文题目。

```

这个问题太大，AI很容易给出空泛题目。

正确问法

```text

我需要写一篇6000字课程论文。

学科：教育学

主题范围：生成式AI与大学生学习

要求：

1. 题目不能太大

2. 需要能找到近3年的英文和中文文献

3. 最好有争议性

4. 可以用文献综述方法完成

5. 不需要做问卷或实验

请给我10个可写题目。

每个题目请说明：

- 研究对象

- 核心问题

- 为什么值得写

- 可能的文献关键词

- 难度

- 推荐程度

```

AI输出后，你要做什么？

不能直接拿AI题目开写。你需要检查：

推荐选题模板

一个好的论文题目通常不是：

```text

人工智能对教育的影响

```

而是：

```text

生成式AI使用对大学生学术写作能力的双重影响：基于近三年研究的文献综述

```

前者太大，后者更明确：

```text

对象：大学生

技术：生成式AI

问题：学术写作能力

角度：双重影响

方法：文献综述

范围：近三年研究

```

---

五、第二步：把题目变成研究问题

高质量论文不是“围绕一个题目堆材料”，而是回答一个清晰问题。

题目 vs 研究问题

Prompt模板

```text

请把下面这个论文题目转化为研究问题。

题目：

[题目]

要求：

1. 给出1个主研究问题

2. 给出3—5个子研究问题

3. 每个问题都要可回答

4. 不要太空泛

5. 标明每个问题需要哪类证据

6. 说明哪些问题不适合在本文中展开

```

好研究问题的标准

```text

可回答

可论证

有边界

有争议

能找到资料

能支撑论文结构

```

示例

题目：

```text

生成式AI对大学生学术写作能力的影响

```

主问题：

```text

生成式AI如何在提升大学生写作效率的同时，改变其学术思考、原创性和写作责任？

```

子问题：

```text

1. 生成式AI主要参与学术写作的哪些阶段？

2. AI辅助写作对选题、结构、语言和修改分别有什么帮助？

3. 过度依赖AI会如何影响学生的文献理解和论证能力？

4. 当前高校和出版机构如何规范AI辅助写作？

5. 学生应如何构建负责任的AI写作流程？

```

---

第二部分：文献检索与阅读

六、第三步：让AI帮你设计检索策略

AI不应该替你“编文献”，但非常适合帮你生成检索关键词和检索式。

Prompt模板

```text

我正在写论文，题目是：

[题目]

请帮我设计文献检索策略。

要求：

1. 给出中文关键词

2. 给出英文关键词

3. 给出同义词和相关概念

4. 给出Google Scholar检索式

5. 给出Web of Science / Scopus检索式

6. 给出CNKI检索式

7. 说明哪些关键词可能太宽或太窄

8. 给出筛选标准

```

示例关键词

题目：

```text

生成式AI对大学生学术写作能力的影响

```

中文关键词：

```text

生成式人工智能

AI辅助写作

学术写作

大学生写作

学术诚信

人工智能素养

高等教育

```

英文关键词：

```text

generative AI

AI-assisted writing

academic writing

student writing

higher education

academic integrity

AI literacy

large language models

```

组合检索式：

```text

("generative AI" OR "large language models" OR ChatGPT)

AND ("academic writing" OR "student writing")

AND ("higher education" OR university students)

AND ("academic integrity" OR authorship OR plagiarism)

```

人工筛选标准

AI可以帮你筛，但你必须亲自决定纳入哪些文献。

建议标准：

---

七、第四步：用AI做文献阅读卡片

AI可以帮你快速理解文献，但不能替你“读都不读就引用”。

文献阅读卡片Prompt

```text

请根据下面这篇论文内容，生成阅读卡片。

论文信息：

标题：

作者：

年份：

期刊/会议：

DOI：

摘要/正文：

[粘贴摘要或正文片段]

请输出：

1. 研究问题

2. 研究方法

3. 样本或材料

4. 核心观点

5. 主要发现

6. 对我论文的价值

7. 可引用的概念或数据

8. 局限性

9. 与其他文献可能的关系

10. 我需要回到原文核验的地方

```

阅读卡片表格

关键提醒

AI总结文献时可能会：

```text

夸大结论

漏掉方法限制

混淆作者观点和AI解释

把相关性说成因果

生成不存在的细节

```

所以每篇重要文献必须回到原文核验。

---

八、第五步：让AI帮你搭文献综述框架

文献综述不是“每篇文献一段摘要”，而是围绕问题组织已有研究。

差的文献综述

```text

A学者认为……

B学者认为……

C学者认为……

D学者认为……

```

好的文献综述

```text

已有研究主要形成三类观点：

第一类强调AI提升写作效率；

第二类关注AI对原创性和学术诚信的挑战；

第三类提出AI素养和过程性监管框架。

这些研究共同说明……但仍存在……

```

Prompt模板

```text

请根据以下文献阅读卡片，帮我设计文献综述结构。

要求：

1. 不要按作者逐篇罗列

2. 按主题、观点或争议分类

3. 找出研究共识

4. 找出研究分歧

5. 找出研究空白

6. 说明我的论文可以切入哪里

文献卡片：

[粘贴文献卡片]

```

常见综述结构

示例结构

```text

1. 生成式AI作为写作辅助工具：效率与支持

2. 生成式AI对学术思考的潜在影响：依赖与浅层化

3. AI辅助写作的学术诚信争议：作者责任、披露和规范

4. AI素养视角下的合理使用路径

5. 现有研究不足与本文切入点

```

---

第三部分：论点、提纲与初稿

九、第六步：设计中心论点

论文不能只是“介绍一个话题”，必须有中心论点。

中心论点模板

```text

本文认为，……并不是单纯的……，而是一种……。

它一方面……，另一方面……。

因此，关键不在于……，而在于……。

```

示例

```text

本文认为，生成式AI并不是简单提升或削弱大学生学术写作能力的工具，而是一种重新分配写作过程中心智劳动的技术。它一方面能够降低资料整理、结构生成和语言修改的成本，另一方面也可能削弱学生在问题提出、文献理解和论证建构中的主动性。因此，关键不在于是否使用AI，而在于学生是否能在保持作者责任和学术诚信的前提下，将AI限制在辅助性、可追踪、可核验的写作环节中。

```

Prompt模板

```text

请基于我的研究问题和文献综述，帮我设计3个可能的中心论点。

要求：

1. 每个论点都要有明确立场

2. 不要只是描述现象

3. 说明可支持的证据

4. 说明可能的反驳

5. 说明哪个论点最适合6000字论文

研究问题：

[研究问题]

文献综述摘要：

[综述摘要]

```

判断一个论点好不好

---

十、第七步：生成论文提纲

提纲是AI最擅长的部分之一，但你必须控制结构。

Prompt模板

```text

请根据以下信息生成一篇论文提纲。

题目：

[题目]

中心论点：

[中心论点]

研究问题：

[研究问题]

要求：

1. 适合6000—8000字论文

2. 包含引言、文献综述、主体分析、讨论、结论

3. 每一节都要说明该节要回答什么问题

4. 每一节列出需要使用的证据

5. 标出可能薄弱的部分

6. 不要写成泛泛目录

```

推荐提纲结构

```text

一、引言

1. 研究背景

2. 问题提出

3. 研究意义

4. 本文论点和结构

二、文献综述

1. AI辅助写作的效率研究

2. AI与学术诚信争议

3. AI素养与过程性治理

4. 研究不足

三、生成式AI对写作过程的支持

1. 选题和资料整理

2. 结构生成和语言修改

3. 学习支持和反馈机制

四、生成式AI对写作能力的挑战

1. 原创思考弱化

2. 文献理解浅层化

3. 作者责任和引用风险

五、负责任的AI辅助写作框架

1. 使用边界

2. 过程记录

3. 引用核验

4. 学术诚信披露

六、结论

1. 主要发现

2. 理论和实践意义

3. 局限和未来研究

```

提纲检查

生成提纲后，问AI：

```text

请审查这个提纲：

1. 是否有重复章节？

2. 论证顺序是否合理？

3. 是否每章都服务中心论点？

4. 是否有证据不足的部分？

5. 哪些章节应该合并或删除？

```

---

十一、第八步：写初稿，但要分段分节写

不要一次让AI生成整篇论文。

错误做法

```text

请帮我写一篇8000字论文。

```

这种方式会导致：

```text

结构空泛

引用虚假

论证松散

语言像AI

重复严重

无法控制质量

```

正确做法

一节一节写，每节都给它明确任务。

引言Prompt

```text

请帮我写论文引言初稿。

题目：

[题目]

中心论点：

[中心论点]

要求：

1. 先交代研究背景

2. 再提出问题

3. 说明为什么值得研究

4. 简要说明本文论点

5. 不要编造数据

6. 不要写参考文献编号

7. 语言正式但不要空泛

8. 字数约800字

```

主体段落Prompt

```text

请写论文主体中的一节。

章节标题：

[章节标题]

本节要回答的问题：

[问题]

需要使用的证据：

[文献或材料要点]

本节论点：

[小论点]

要求：

1. 先提出小论点

2. 再解释概念

3. 再结合文献证据

4. 然后分析意义

5. 最后过渡到下一节

6. 不要编造引用

7. 字数约1000字

```

讨论部分Prompt

```text

请写讨论部分。

要求：

1. 回到中心论点

2. 总结本文发现

3. 讨论这些发现的意义

4. 承认局限

5. 提出未来研究方向

6. 不要重复前文

```

---

十二、第九步：让AI检查论证，而不是只润色语言

很多人只让AI“改得更通顺”。这只能提升表面质量。真正高质量论文要检查论证链。

论证检查Prompt

```text

请作为严格的论文评审，检查下面这部分论文。

请重点检查：

1. 中心论点是否清楚

2. 每段是否有明确小论点

3. 证据是否支撑结论

4. 是否存在跳跃推理

5. 是否有概念混用

6. 是否忽略反方观点

7. 哪些地方需要补文献

8. 哪些段落应该删除或合并

请不要只做语言润色。

正文：

[粘贴正文]

```

反方观点Prompt

```text

请针对我的中心论点提出最强反驳。

要求：

1. 给出3个反方观点

2. 每个反方观点说明可能依据

3. 说明我的论文应如何回应

4. 标出需要补充的文献类型

```

逻辑链检查表

---

第四部分：引用、格式和学术诚信

十三、第十步：引用一定要人工核验

AI在论文写作中最危险的地方之一是：

```text

生成看起来很真实、实际不存在的文献。

```

AI可能编造：

- 作者；

- 题名；

- 期刊；

- 年份；

- DOI；

- 页码；

- 结论；

- 引文内容。

引用核验流程

每一条参考文献都要通过至少一种方式核验：

```text

Google Scholar

Crossref

DOI官网

出版社官网

学校图书馆数据库

Web of Science / Scopus

CNKI

期刊官网

```

Prompt只能辅助，不能替代核验

你可以让AI做：

```text

帮我把这些真实文献信息改成APA格式

帮我检查引用格式是否一致

帮我根据文献摘要判断该文献适合放在哪一节

```

不要让AI做：

```text

帮我编10篇参考文献

帮我找一些看起来权威的文献

帮我给这句话自动加引用

```

引用格式Prompt

```text

请把以下已经核验过的真实文献信息整理成APA第7版格式。

要求：

1. 不要新增任何文献

2. 不要补充你不确定的信息

3. 缺失信息请标注“缺失”

4. 保持作者、年份、题名、期刊名、卷期页码、DOI准确

文献信息：

[粘贴真实文献]

```

文内引用检查Prompt

```text

请检查以下正文中的文内引用和参考文献是否对应。

要求：

1. 找出正文出现但参考文献没有的引用

2. 找出参考文献中出现但正文没有引用的条目

3. 检查年份是否一致

4. 不要新增文献

5. 标出需要人工核验的地方

正文：

[正文]

参考文献：

[参考文献]

```

---

十四、第十一步：AI使用披露怎么写？

不同学校、期刊、出版社要求不同。你必须先看课程要求或投稿指南。

但通用原则是：

```text

用在哪里，说清楚。

没用在哪里，也不要夸大。

人类作者负责最终内容。

```

可参考的披露格式

```text

AI使用声明：

本文在写作过程中使用了生成式AI工具辅助进行选题发散、提纲设计、语言润色和部分段落的逻辑检查。所有研究问题、核心论点、文献筛选、引用核验、正文修改和最终判断均由作者完成。AI生成内容已经由作者审阅、修改和核验。本文未使用AI生成或伪造研究数据、参考文献或未披露的实证结果。

```

英文披露示例

```text

Declaration of generative AI and AI-assisted technologies:

During the preparation of this manuscript, the author used generative AI tools to support topic exploration, outline development, language editing, and argument review. The author reviewed, edited, and verified all AI-assisted outputs and takes full responsibility for the content of the manuscript. No AI tools were used to fabricate data, references, empirical findings, or undisclosed research materials.

```

什么时候需要披露？

通常建议披露：

关键提醒

IEEE要求披露文章中AI生成内容的使用，包括文本、图表、图像、代码，并说明具体使用位置和程度。ICMJE要求作者在投稿时披露是否使用AI辅助技术以及如何使用。Elsevier要求作者对AI辅助写作保持透明，并由人类作者审查和负责。

---

十五、第十二步：最终修改和完稿检查

AI终审Prompt

```text

请作为严格的论文导师，帮我审查这篇论文终稿。

请检查：

1. 题目是否准确

2. 摘要是否概括全文

3. 引言是否提出明确问题

4. 中心论点是否贯穿全文

5. 文献综述是否不是简单罗列

6. 主体部分是否有逻辑递进

7. 证据是否支撑结论

8. 是否有未核验引用

9. 是否有AI腔和空泛表达

10. 结论是否回应研究问题

11. 是否需要AI使用披露

12. 格式是否统一

请按“必须修改 / 建议修改 / 可不修改”输出。

```

完稿前检查清单

---

第五部分：完整AI论文写作流程

十六、从选题到完稿的12步流程

Step 1：明确任务要求

先整理：

```text

课程/期刊要求

字数

研究类型

引用格式

是否允许AI

是否需要披露AI

截止时间

评分标准

```

Prompt：

```text

请根据以下论文要求，帮我拆解写作任务。

要求：

[粘贴课程/期刊要求]

请输出：

1. 需要完成的部分

2. 每部分建议字数

3. 最容易失分的地方

4. 写作时间安排

5. AI可以辅助的环节

6. AI不应参与的环节

```

Step 2：选题发散

用AI生成候选题目，但人工筛选。

Step 3：确定研究问题

把题目变成主问题和子问题。

Step 4：设计检索策略

生成中英文关键词和数据库检索式。

Step 5：阅读和整理文献

用AI做文献卡片，但必须读原文。

Step 6：搭建文献综述

按主题、争议和研究空白组织文献。

Step 7：确定中心论点

形成有立场、可论证、有边界的主张。

Step 8：生成详细提纲

每节明确问题、证据和论证功能。

Step 9：分节写初稿

不要一次生成整篇。

Step 10：检查论证

让AI当评审，而不是只当润色器。

Step 11：核验引用和格式

所有文献回到数据库或原文确认。

Step 12：终稿修改和披露

检查格式、逻辑、语言、引用、AI使用声明。

---

十七、7天写作计划

Day 1：选题和研究问题

产出：

```text

题目

主研究问题

3—5个子问题

初步中心论点

```

Day 2：文献检索

产出：

```text

关键词表

检索式

10—20篇候选文献

文献筛选标准

```

Day 3：文献阅读卡片

产出：

```text

8—12张核心文献卡片

文献分类表

研究争议和空白

```

Day 4：提纲和论点

产出：

```text

中心论点

详细提纲

每节证据清单

```

Day 5：初稿

产出：

```text

引言

文献综述

主体章节初稿

```

Day 6：修改

产出：

```text

论证修订

语言润色

引用补充

反方观点回应

```

Day 7：完稿

产出：

```text

摘要

结论

参考文献

格式检查

AI使用披露

最终稿

```

---

十八、30天高质量论文计划

第1周：问题和文献

- 确定题目；

- 收窄问题；

- 建立文献库；

- 做文献卡片；

- 找研究空白。

第2周：结构和论证

- 写文献综述；

- 确定中心论点；

- 搭建提纲；

- 整理证据；

- 明确方法。

第3周：初稿

- 分节写；

- 每天完成一个章节；

- 边写边核验引用；

- 记录AI使用。

第4周：修订和完稿

- 逻辑审查；

- 反方观点；

- 语言润色；

- 引用格式；

- 查重风险；

- AI披露；

- 最终提交。

---

第六部分：高频Prompt模板

十九、论文写作Prompt合集

1. 选题

```text

我需要写一篇[字数]论文。

学科：

主题范围：

方法限制：

资料限制：

时间限制：

请给出10个可写题目，并评价每个题目的可行性、文献可得性、难度和创新点。

```

2. 收窄题目

```text

请把这个大题目收窄成5个更具体的论文题目。

大题目：

[题目]

要求：

1. 明确研究对象

2. 明确问题

3. 明确方法

4. 明确范围

5. 适合[字数]论文

```

3. 研究问题

```text

请为这个题目设计研究问题。

输出：

1. 主研究问题

2. 3—5个子问题

3. 每个问题需要的证据

4. 不适合展开的问题

```

4. 检索关键词

```text

请为这个题目生成文献检索关键词。

输出：

1. 中文关键词

2. 英文关键词

3. 同义词

4. 数据库检索式

5. 筛选标准

```

5. 文献卡片

```text

请根据这篇文献生成阅读卡片。

输出：

1. 研究问题

2. 方法

3. 样本

4. 核心观点

5. 主要发现

6. 局限

7. 对我的论文有什么用

8. 需要核验的地方

```

6. 文献综述

```text

请根据这些文献卡片生成文献综述结构。

要求：

1. 按主题或争议分类

2. 不要逐篇罗列

3. 找出共识、分歧和空白

4. 指出我的切入点

```

7. 中心论点

```text

请基于研究问题和文献综述，生成3个可能的中心论点。

要求：

1. 有明确立场

2. 可用文献支持

3. 能回应反方观点

4. 适合[字数]论文

```

8. 提纲

```text

请生成详细论文提纲。

要求：

1. 每一节说明要回答的问题

2. 每一节说明需要的证据

3. 每一节说明与中心论点的关系

4. 标出薄弱环节

```

9. 写章节

```text

请写论文中的这一节。

章节标题：

本节小论点：

需要使用的证据：

字数：

要求：

1. 先提出小论点

2. 再分析证据

3. 不要编造引用

4. 结尾过渡到下一节

```

10. 评审

```text

请作为严格论文评审，审查这段正文。

重点：

1. 论点是否清楚

2. 证据是否充分

3. 逻辑是否跳跃

4. 是否有概念混乱

5. 是否需要补文献

6. 哪些段落应该删改

```

11. 润色

```text

请润色这段论文文字。

要求：

1. 保持原意

2. 保持学术语气

3. 不新增事实

4. 降低口语化

5. 改善逻辑连接

6. 标出修改理由

```

12. AI披露

```text

请根据以下AI使用记录，生成一段符合学术规范的AI使用声明。

AI使用记录：

- 选题发散：

- 提纲：

- 文献卡片：

- 语言润色：

- 代码/数据分析：

- 图表：

要求：

1. 透明说明用途

2. 不夸大AI贡献

3. 强调作者负责最终内容

4. 不隐藏关键使用

```

---

二十、不同论文类型怎么用AI？

1. 课程论文

最适合AI辅助：

```text

选题

提纲

文献总结

语言润色

结构检查

```

最不该让AI做：

```text

整篇代写

编引用

替你读文献

替你形成观点

```

2. 文献综述论文

最适合AI辅助：

```text

文献分类

观点对比

研究空白

综述结构

阅读卡片

```

风险：

```text

AI可能误读文献或制造不存在的关系。

```

3. 实证研究论文

最适合AI辅助：

```text

研究设计讨论

问卷题项初稿

数据分析代码

结果解释草稿

论文结构

```

风险：

```text

不能伪造数据

不能修改结果迎合假设

统计方法必须人工核验

```

4. 毕业论文

最适合AI辅助：

```text

进度规划

章节提纲

文献整理

语言润色

格式检查

答辩问题准备

```

风险：

```text

学校通常有明确AI使用和查重规定，必须遵守。

```

5. 英文论文

最适合AI辅助：

```text

英文润色

语法修改

摘要改写

Cover letter

Response to reviewers

```

风险：

```text

语言润色可以，改变论点和结果不可以。

```

---

二十一、最终评价：AI能写出高质量论文吗？

答案是：

```text

AI不能独立写出真正高质量论文。

但会使用AI的人，可以更高效地写出高质量论文。

```

高质量论文来自：

```text

清晰问题

真实文献

可靠证据

严密论证

原创判断

规范引用

反复修改

学术诚信

```

AI能帮你的部分是：

```text

发散选题

收窄问题

生成检索策略

总结文献

搭建提纲

优化结构

检查逻辑

润色语言

整理格式

准备披露

```

AI不能替代的是：

```text

阅读原文

判断文献质量

提出原创观点

核验引用

承担责任

遵守伦理

完成真实研究

```

最终建议：

把AI当作研究助理、写作教练和审稿人，而不是代笔作者。

最实用的完整流程是：

```text

AI帮你发散

你来决定问题

AI帮你整理

你来阅读核验

AI帮你搭结构

你来确定论点

AI帮你写草稿

你来修改负责

AI帮你检查

你来最终判断

```

如果你只记住一句话：

```text

用AI写论文，关键不是让AI替你写，而是让AI逼你把问题、证据和论证讲清楚。

```

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参考资料

1. COPE: Authorship and AI tools

https://publicationethics.org/guidance/cope-position/authorship-and-ai-tools

2. ICMJE: Use of AI by Authors

https://www.icmje.org/recommendations/browse/artificial-intelligence/ai-use-by-authors.html

3. ICMJE: Defining the Role of Authors and Contributors

https://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/defining-the-role-of-authors-and-contributors.html

4. Elsevier: Generative AI policies for journals

https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/generative-ai-policies-for-journals

5. Nature Portfolio: Artificial Intelligence editorial policies

https://www.nature.com/nature-portfolio/editorial-policies/ai

6. IEEE Author Center: Submission and Peer Review Policies

https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/become-an-ieee-journal-author/publishing-ethics/guidelines-and-policies/submission-and-peer-review-policies/

7. Springer Nature: AI guidance for researchers and communities

https://www.springernature.com/gp/group/ai/ai-guidance-for-our-researchers-and-communities

8. Taylor & Francis: AI Policy

https://taylorandfrancis.com/our-policies/ai-policy/

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📌 原文链接： 本文首发于 [智元选 AI 工具指南](https://www.zyentorpicks.com)，未经许可不得转载。